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由哈尔滨市经济信息预测中心的王树华、郑伟秀、刘晋实、王坤共同研制的《哈尔滨市宏观经济模型》于1987年9月完成，全文如下：
1．建立模型的目的和意义。
建立哈尔滨市宏观经济模型(以下简称"模型")的目的，是为计划工作服务，为提高经济效益作贡献。模型能够正确反映哈尔滨市的宏观经济结构及各因素之间的相互关系，能够对它们作出政策评价及中、长期的预测；对哈尔滨市经济、社会的发展作出定量分析，以弥补定性分析的不足，进而为领导部门提供决策与参考。
2．建立模型所遵循的原则。
哈尔滨市的生产能力还远远不能满足人民日益增长的物质文化生活需要，生产能力对经济发展还起到很大制约作用。因此，根据哈尔滨市经济现状分析，在很大程度上是生产引导消费。所以模型的建立是本着"量力而行，量入为出"的原则，这就确定了模型是以"供给为主，供需结合"的导向机制。
该模型是用计量经济学方法来描述国民经济各总量间相互数量关系的一个静态模型，在建立中，我们力求遵循以下各点：
①以计划体制改革为指导，模型要尽可能地、真实地反映哈尔滨市历年经济发展的规律和内在联系。②在无实践经验，又缺乏系统理论知识、数据资料的条件下，模型从简避繁，力求经济结构合理，脉络清楚。③模拟传统的计划方法，并能从宏观上侧重供给与需求的综合平衡。④各项指标计算口径与现行统计口径基本一致。为减少计算误差，计算中各类指标都采用同一计量单位(万元)，总产值中，工、农业按1980年不变价换算，其余均为现价。⑤方程的表达式，一律采用线性函数表示。为提高拟合的优度，建模中增加了解释变量的滞后影响。⑥在统计检验合理与经济意义发生矛盾的情况下，应以后者为主。⑦模型应具有完善、修改和随时扩充之功能。
3．模型的结构与方程。
模型是用计量经济学方法建立的，其结构方程采用递归方式。它由53个内生变量，4个外生变量，10个滞后内生变量，建立49个随机方程，18个定义方程。除定义方程外，每个方程都是按结构框图中主要经济现象之间的因果关系，用普通最小二乘法(OLS)回归得来的，其中对每一个，都是从几个或十几个方程中选定的。现按部门把它们分述如下：
①物质生产部门的有关方程21个。其中社会总产值部分13个，国民收入生产额部分8个。②地方财政收支与信贷方程20个。其中地方财政预算内收支9个，预算外收支4个，银行信贷7个。③固定资产投资方程11个。其中全民基建投资4个，全民更改投资4个。④积累与消费方程17个。其中国民收入使用额部分10个，与消费有关的社会商品零售额、居民货币收入部分7个。
4.模型的方程检验与精度检验。
该模型是在保证变量的经济意义合理前提下，充分保证方程的参数估计满足统计意义的检验，其检验如下：
①参数估计的无偏性。是指回归方程的系数的期望值应等于总体回归模型的参数值，经定性检查，参数的取值符合变量的经济意义，说明这种估计是无偏的，一致有效的。
②方程的显著性。是指估计值与总体参数值差别大小的判断。所回归出的方程都按方差分析做了F检验和T检验，经检验，每个方程的F检验值均大于F(0．01)，参数T的检验值绝大部分满足T(O．05)，只有个别的(有5项)低于T(0．05)。
③方程的判别系数。是判断所回归的方程拟合优度的量度。R平方值，绝大部分都大于O．95以上，只有个别的(有5项)略低些，这说明解释变量与内生变量之间是高度相关的，也证明了影响内生变量的主要因素都引进了方程之中，它们不仅是必要的，而且是合理的。
④对扰动项的序列相关问题。方程中绝大部分，对DW的检验是满足的。除个别方程校正后，均都满足 DW检验，证明方程扰动项无明显序列相关。说明参数估计是有效的，方程是可信的。
单个方程检验通过，或具有较高的精度，并不等于它们组合成的方程组也具有同样高的精度。因此，对于一个模型，人们最为关心的就是它的预测精度如何，政策评价影响如何。前面已经说过，模型是经济现象的高度抽象和简化，因此它必须要忽略某些因素的影响，这就使得模型本身孕含着一种不精确性的成份。再加上模型的系统外面带来的误差，诸如，采集的历史数据不准，估计方法的偏误，计算中外生变量预测的误差，变量变化的波动大(图略)等等，所有这些内部、外部的误差就造成了模型的仿真、评价、预测能力的降低，大大地影响了模型的精度。
模型精度的检验是在单个方程检验通过的基础上进行的(DW，T，F检验)。以下作的检验分3种，都是根据预测值和实际值的比较而得到的。
5．模型的功能与使用。
模型的建立是为计划服务，为领导机关作决策、参考到的。它具有以下功能。
①经济结构分析。所谓经济结构分析就是对所研究的经济系统变量之间相互关系的研究，是各经济现象之间的定量描述，目的在于弄清和说明各种经济现象。经济结构分析通常主要研究外生变量对内生变量的数值影响和从相对量出发研究变量间的变化关系。即所谓的乘数和弹性(暂略)。
②经济预测。预测是模型的重要功能之一。它通过哈尔滨市经济过去、现在的发展规律，对未来的发展趋势、状况进行描述、分析，以形成科学的假设与判断。在给定外生变量的条件下，本模型可对哈尔滨市67项经济指标进行预测，现有1987年的预测主要几项列表分析附后(附表)。
③政策评价。应用该模型可进行政策评价。即用仿真的方法对历史或未来的政策进行评价。在预测仿真中，可研究不同的政策方案，并对它们进行比较，使好的政策为决策者所提供。当然这种比较是借助预测结果来实现的，因此政策评价应当而且必须是定量的。它们就是借助模型所确定的内生变量的数值来完成的。
④模型的使用。模型的实现是由分块结构的软件系统支持的，在预测中滞后变量的保存采用了堆栈技术处理。全部计算以菜单方式提供，使用十分方便。运行时把预测的外生变量(本模型是总人口、重工业增长速度，轻工业增长速度和农业增长速度)输入到模型中，模型便可计算出67项经济指标。如果计算结果不令人满意，则可调整输入，直到满意为止。这样可以在短时间内计算出几十种方案，进行综合比较，优选劣汰，进而达到预测的目的。
6．建模中的几个问题。
模型在检验、预测中，还有相当一部分变量的指标偏大或偏小，这部分约占19％左右。经分析有两点：一是历史数据的样本点少。在本模型66个变量中，只有1980年以后7年数据的就有23项，占34．3％，过少的样本点用计量经济学去描述，并进行中、长期的预测是相当困难的，预测中自然表现出误差偏大。二是个别变量变化波动大(图略)。这对线性回归来说是无能为力的。在建立模型中，除考虑变换方法、建立它种模型外，对数据的采集是要认真加工，对样本的容量要认真研究，对变量曲线的光滑性要认真考虑。（附表） |
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